Característica do índice de saúde

É necessário entender a característica (ponto bom, ponto ruim) para escolher o índice de saúde mais satisfatório.
Aqui, eu quero dar uma característica sobre um índice de saúde representativo.

O valor que caiu debaixo de um certo pedágio de morte local com a população local. Para mim sou mostrado freqüentemente por um uma população de 100,000 unidade.

• Um ponto bom: É exigido facilmente.
• Um ponto ruim: Eu não sou satisfatório para a comparação entre as áreas diferentes da estrutura de idade.
• Dados estatísticos necessários: O pedágio de morte, população

O índice de mortalidade que coordenou uma estrutura de idade como podendo comparar a situação de morte entre as áreas diferentes da estrutura de idade. Eu quebro o número da morte para calcular com "1985 "população de modelo e exigir isto do "índice de mortalidade local de acordo com o idade-grau" e "1985 "população (unissex) de modelo.

• Um ponto bom: Entre as áreas diferentes da estrutura de idade pode comparar isto.
  Eu posso ver uma variação secular.
• Um ponto ruim: Eu preciso de dados pequenos (o número da morte e população de acordo com o idade-grau de sexo de toda área).
  Quando há poucos população, número da morte, que é fácil ser afetado pelo erro acidental.
• Dados estatísticos necessários: O pedágio de morte de acordo com o idade-grau de sexo, população de acordo com., o idade-grau, 1985 população de modelo

O índice que coordenou uma estrutura de idade como podendo comparar a situação de morte entre as áreas diferentes da estrutura de idade. Eu calculo "um "número de morte de expectativa e levo a relação com "o número da morte que foi observada" de fato na área e exige isto de "o índice de mortalidade de acordo com o idade-grau do grupo standard" e "a população local."

• Um ponto bom: Entre as áreas diferentes da estrutura de idade pode comparar isto.
  Dados pequenos não são necessários (eles deveriam saber o número da morte total local).
• Um ponto ruim: Eu não sou satisfatório para ver uma variação secular.
  (porque a informação do grupo standard varia de acordo com tempo para buscar SMR)
• Dados estatísticos necessários: O pedágio de morte de acordo com o idade-grau de sexo, o índice de mortalidade de acordo com o idade-grau de sexo do grupo standard

O valor que o deixou soma o número de anos que eram jovens, e havia uma pessoa morta de idade de padrão (usos 65 anos velho e uma probabilidade de vida comum) até idade de padrão por outros vários anos, ou só perdeu isto ao número do morto. Porque influência da população é excluída, eu posso avaliar um valor (PYLL taxam) que eu avanço dividido por população.

• Um ponto bom: Eu posso ver uma perda à sociedade de um faixa etária morrer jovem.
• Um ponto ruim: Eu não sou satisfatório para a comparação entre as áreas diferentes da estrutura de idade.
• Dados estatísticos necessários: O pedágio de morte de acordo com o idade-grau de sexo, população de acordo com., o idade-grau

O índice que eu mostrei se eu supus que o índice de mortalidade durante um certo período continuaria em futuro, e as pessoas em cada idade-grau poderiam viver durante outros vários anos. Eu posso obter isto de uma mesa de vida.

• Um ponto bom: Eu posso comparar isto entre as áreas diferentes da estrutura de idade.
  Porque eu juntei a situação de morte de toda a idade em um período de vida comum 0-ano-velho (probabilidade de vida comum)
  Eu posso usar isto para um índice geral da saúde bem-estar de cuidado médico.
• Um ponto ruim: Quando eu uso o índice de mortalidade na ocasião quando é notavelmente diferente de habitual no pedágio de morte através de desastres
  Eu posso não refletir a real situação.
  Um cálculo é problemático.
• Dados estatísticos necessários: O pedágio de morte de acordo com o idade-grau de sexo, população de acordo com., o idade-grau, mesa de vida existente

O índice que eu supus que eu supus que estava igual à situação atual, e uma mudança de população de nascença e a morte mudou, e como população futura e a estrutura de idade mudaram. O método para buscar tem "o co-Hort taxa de "método de mudança e "um co-Hort "lei de fator.

• Um ponto bom: Eu posso predizer uma mudança da população com idade.
• Um ponto ruim: Quando população mudar notavelmente, desastres não estão disponíveis.
  No caso do co-Hort método de fator, um cálculo é problemático.

O valor que quebrou um número nascido em uma certa área com a população local. Para mim sou mostrado freqüentemente por um uma população de 1,000 unidade.

• Um ponto bom: Eu posso ver uma variação secular.
  Em combinação com o índice de mortalidade áspero, eu posso buscar crescimento de população natural.
• Um ponto ruim: Eu não considero influência de sexo, a idade.
• Dados estatísticos necessários: O número do nascimento, população

O valor que o deixou supôs que a taxa de natalidade de um certo período há pouco continuou e exigiu a taxa de natalidade da mulher 15-49-ano-velha de acordo com idade-graus e soma isto. Eu mostro média do número de crianças quem uma mulher tem para vida.

• Um ponto bom: Eu posso ver uma variação secular.
  Eu posso supor o aumento e diminuição da população devido ao nascimento entre áreas com estruturas de idade diferentes.
• Um ponto ruim: Quando estilos de vida (tempo para ter uma criança) são diferentes toda geração
  Eu posso não refletir a real situação.
• Dados estatísticos necessários: O número do nascimento de acordo com o idade-grau de mãe, população de acordo com., o idade-grau